一、学院简介

基本情况：无锡学院网络安全与信息化学院植根于数字经济时代的安全沃土，秉承"铸盾数字疆域，护航智能未来"的办学理念，在长三角数字经济发展的澎湃浪潮中构筑起网络安全人才培养的独特范式。学院依托计算机科学与技术、物联网工程、密码学与应用数学等多学科交叉融合的生态体系，通过企校双栖导师与产业领军人才共铸师资矩阵，以产学研用三位一体协同机制为引擎，学院持续深化车联网渗透测试、工业互联网防护等特色方向，培育兼具技术锐度与战略视野的复合型网安人才。学院目前设有信息安全、网络工程、信息与计算科学等三个本科专业。

师资队伍：学院拥有一支年富力强、学历与职称结构、综合素质高的师资队伍。专任教师中，高级职称教师11人，中青年教师博士化率100%。学院拥有国家级高层次海外人才1人、江苏省高校优秀创新团队1个、江苏省教学名师1人、江苏省高校“青蓝工程”培养对象2人、江苏省“333工程”培养对象4人等一批省部级以上人才。

优势特色：学院紧扣国家发展需求，打造特色优势专业。2021年，网络空间安全学科获批“十四五”江苏省重点学科。已建成基础实验室16个，校内专业实验室14个，校外实践基地12家。建立了网络空间安全（无锡）实训基地，并于2019年获批江苏省网络空间安全实训基地、2023年获批国家全民数字素养与技能提升基地。参与建设国家工信部专精特新产业学院、江苏省重点产业学院、江苏省物联网设备超融合应用与安全工程研究中心等一流协同育人平台。

咨询电话： 0510-80560142

信息安全 杨老师 15951668403

网络工程 付老师 15093103001

信息与计算科学  吴老师  15358066539

二、专业介绍

01 信息安全

培养目标：信息安全专业旨在培养具备深厚的专业理论知识、精湛的信息安全实践技能以及卓越的创新和团队协作能力的高素质专业人才。运用所学的信息安全知识和技能，分析和解决复杂的网络安全威胁和攻击问题。通过专业学习和实践锻炼，信息安全专业的毕业生将成为能够胜任信息安全技术研发、安全运营管理、风险评估咨询、安全教育与培训等领域工作的创新应用型人才，为保障我国网络空间安全、促进信息产业发展做出重要贡献。专业学生需研习面向信息安全应用的数学、计算机科学与技术、计算机网络、电子信息等多学科基础知识。不仅要扎实掌握信息安全基础理论知识与专业知识，更要着重培养自身的实际应用能力，以满足未来工作的多元需求。

主要课程：信息论与编码理论基础、密码编码学与网络安全、数字图像处理与安全、信息隐藏与取证、数据挖掘与安全、密码学进阶、无线网络安全、网络攻防技术。

就业深造方向：本专业学生毕业后可以在信息产业、科研机构等各类企事业单位，从事信息安全系统、计算机安全系统的研究、设计、开发与管理工作，为保障信息安全贡献专业力量。也可以继续攻读计算机科学与技术、网络空间安全、软件工程、电子信息等相关专业的硕士学位。

02 网络工程

培养目标：本专业旨在培养德、智、体等方面全面发展，掌握计算机网络系统的规划设计、维护管理、安全保障和应用开发相关的理论、知识、技能和方法，能够承担计算机网络系统设计、开发、部署、运行、维护等工作的高素质、高技能的创新应用型人才。学生在知识层面需精通计算机科学与通信工程专业知识，并时刻关注 6G、物联网等前沿技术；在能力上，要具备分析与解决复杂网络问题的能力，能设计创新方案；熟练掌握实践操作技能，独立完成网络系统从搭建到维护的系列工作；拥有创新与学习能力，紧跟行业发展；还要擅长沟通协作，能有效管理项目。

主要课程：计算机网络，通信原理，计算机网络管理，无线网络技术，计算机网络安全，网络工程设计与系统集成，TCP/IP协议分析与应用，网络高级编程与实践，下一代互联网技术。

就业深造方向：本专业学生毕业后可以投身互联网企业，担任网络工程师，负责网络架构搭建与维护；或在软件公司做开发工程师，参与网络应用开发；也可进入金融、政务等领域，从事网络安全管理工作，保障信息系统安全。也可以继续攻读网络空间安全、通信与信息系统等相关专业的硕士学位，深入钻研前沿技术。

03 信息与计算科学

培养目标：培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的基础理论、方法与技能，受到科学研究的训练，能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作，能继续攻读研究生学位。具备熟练应用计算机 (包括常用语言、工具及专用软件 )的基本技能,具有较强的算法设计、算法分析与编程能力；能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术和科学与工程计算中的某些实际问题；受到科学研究的初步训练，了解信息与计算科学理论、技术与应用的新发展，具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、数学建模、数值分析、运筹学、离散数学、数据结构与算法、程序设计语言（Python，Matlab,Java）、多元统计分析、机器学习、图像处理。

就业深造方向：本专业学生毕业后可在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事科学计算、数据分析、信息处理或者人工智能等技术方向的应用、开发、教学和管理工作。也可攻读统计学、计算数学、运筹学与控制论、人工智能、图像处理、数据科学、软件科学、金融学等相关专业的硕士学位。