一、学院简介

基本情况：物联网工程学院具有计算机、电子、通信、数学等学科交叉综合优势，学院本着服务国家和区域经济发展宗旨、聚焦地方以物联网为龙头的新一代信息技术优势产业的人才需求，坚持“以学生发展为中心、以岗位需求为导向，以产教融合为抓手”的学生培养思路，加强“产学研转创用”体系建设，紧贴产业发展趋势，面向新一代信息技术和计算机技术，培养信息、计算机、大数据等领域的创新应用型人才。学院目前设有计算机科学与技术专业、软件工程、物联网工程、数据科学与大数据技术四个本科专业。

师资队伍：学院拥有一支年富力强、学历与职称结构合理、综合素质高的师资队伍。专任教师中，高级职称教师20余人，中青年教师博士化率达90%以上。学院拥有外籍院士1人、国家级海外高层次人才1人、江苏省高等学校优秀科技创新团队1个、国际自动化学会会士ISA Fellow 1人、江苏省教学名师1人、江苏省双创人才、江苏省333工程、青蓝工程培养对象6人等一批省部级以上人才。

优势特色：无锡市是中国物联网之都，已建成物联网领域国家级先进制造业集群。依托无锡以物联网为龙头的新一代信息技术产业的优势，物联网工程学院建有国家工信部专精特新产业学院、江苏省重点产业学院、江苏省物联网设备超融合应用与安全工程研究中心、江苏省重点产教融合基地、无锡市车联网重点实验室等一流协同育人平台。近年来承担国家自然科学基金、江苏省科技发展计划项目等30余项。学生培养质量逐年提供，在学科竞赛中获国家级奖项30余项，省级奖项200余项，获批省级和校级大学生创新创业训练计划项目100余项。

咨询电话： 0510-80560142

          计算机科学与技术  吴老师  15365503453

软件工程  徐老师  18604309204

物联网工程  孔老师  18217715476

数据科学与大数据技术  刘老师  13685353085

二、招生专业介绍

01 计算机科学与技术

培养目标：本专业贯彻落实党的教育方针，坚持立德树人，面向国家战略性新兴产业发展需求，培养具有扎实的数学与自然科学基础，掌握计算机科学与技术专业领域有关理论知识和专门技术，具备良好的学习能力、解决复杂工程问题能力、沟通能力和管理协调能力，具有创新意识、团队合作精神和国际视野，能胜任与计算机软硬件与应用系统相关的研究、设计、开发、测试、运营和管理等工作的创新应用型人才。

主要课程：除专业必备的基础课程，如：计算机程序设计、数据结构、计算机网络、计算机组成原理、操作系统等之外，本专业顺应时代发展需要，开设有人工智能技术与应用、云计算技术、信息安全与应用等课程，以及人工智能与自动驾驶，车联网技术与应用等产教融合课程。

就业深造方向：本专业强化实用性和实践性能力培养，应用性广，交叉面多，就业前景广阔，已经渗透到社会的各个行业之中。能够在政府、国防、电信、电力、金融、铁路等领域从事计算机科学与技术相关的管理、科研与服务，也可在软件企业、国家机关以及企事业单位的信息技术部门从事设计、开发、运营等工作，还可进一步攻读信息类或其他交叉学科领域的硕士学位。

02 软件工程

培养目标：本专业以软件企业人才需求为导向，面向国民经济信息化建设和发展需求，培养掌握自然科学和人文社科基础知识，扎实掌握计算机科学基础理论及软件工程基础知识和应用知识，具有软件开发能力以及软件开发的初步经验和项目组织的基本能力，掌握系统研发基本技能，能从事软件工程技术研究、设计、开发、管理和服务等工作的具有软件工程教育背景，有创新素养、有较强工程实践能力和团队协作意识的德智体美劳全面发展的创新应用型人才。

主要课程：本专业课程体系体现“强计算机软件基础，重编程实践，具软件应用”特色，课程主要分为程序设计、软件工程管理、数据计算科学等几大类。专业核心课程：计算机程序设计（C语言）、数据结构、离散数学、操作系统、计算机网络、数据库系统、计算机组成原理、软件工程、软件项目管理、Java程序设计等。特色课程：数据处理综合实训、开发测试综合实训、企业合作课程。

就业深造方向：本专业学生毕业后可在科研机构、高等学校、企业及行政部门，从事软件设计与开发、系统集成、软件测试等相关领域的教学、科研、技术开发和管理等工作。也可继续攻读软件工程、计算机科学与技术、网络工程、信息与通信工程等学科领域的硕士学位。

03 物联网工程

培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具备扎实的数理和物联网工程基础知识与专业技能，拥有创新实践能力、团队协作能力和自主学习能力的创新应用型人才。毕业生能够从事物联网及相关领域的技术研究、产品研发、应用服务，以及物联网系统的规划、分析、设计、实施、运维等工作。

主要课程：专业课程体系涵盖物联网通信技术、物联网工程规划与设计、无线传感网技术、面向对象程序设计等专业核心课程，以及工业物联网技术及应用、车联网应用技术、车联网环境感知技术等专业特色课程。通过理论教学与实践教学相结合，注重培养学生解决复杂工程问题的能力。同时，依托全国唯一的部级和省级车联网产业学院、江苏省产教融合创新基地等多个省部级教研和科研平台开展教学活动，为学生提供丰富的实践机会。

就业深造方向：本专业学生就业面广泛，可在工业、农业、交通、医疗、教育等多个领域从事物联网及其相关领域的科学研究、系统分析、系统规划设计、技术开发与工程实施、运营管理等工作。近年来，本科生就业前景良好，就业率均在95%以上。学生毕业后还可进一步攻读计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程、控制科学与工程等学科领域的硕士学位，深造比例不断提升。

04 数据科学与大数据技术

培养目标：本专业培养具有健康的心智体魄、良好的人文素质、扎实的领域大数据分析基础、熟练的大数据管理技能、敏锐的数据驱动创新意识以及优秀的交叉学科问题分析能力，能在大数据与气象、医药、交通、制造等行业从事数据采集、处理、分析、可视化等工作的研究、设计、开发、生产、维护、运营、管理等工作的创新应用型人才。

主要课程：专业课程体系体现“强数理基础、重数据实践、具行业应用”特色，人才培养模式突出“跨学科、复合型、创新型”特点。课程设置涵盖大数据采集与处理、分布式计算、机器学习、数据可视化等核心技术，同时结合金融、医疗、物联网、智慧城市等典型应用场景，培养学生解决实际问题的能力。该专业与百度、无锡大数据集团、帆软等多家知名行业头部企业建有校外实习实验基地与产教融合基地，为学生提供丰富的实战机会与就业资源。

就业深造方向：该专业毕业生就业前景广阔，可在互联网、金融、医疗、制造、教育等行业的企业、科研院所、政府部门从事与数据科学和大数据技术相关工作。在企业中，主要岗位包括数据分析师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师、算法工程师、机器学习工程师等。该专业近3年学生就业率均在96%以上，毕业生可报考数据科学、计算机科学与技术、统计学、软件工程、人工智能以及其他相关交叉学科的研究生继续深造。