一、学院简介
基本情况：数字经济与管理学院始建于2002年，共有7个本科专业，在校本科生、研究生共2000多人。学院传承南京信息工程大学在数字经济领域教学与研究的优良基因，依托无锡在长三角经济社会发展中的地域和产业优势，以培养“商业-技术-人文”相统一的应用型新文科人才为目标，强化顶层设计，推动数字化教学体系建设，打造高水平产教融合支撑平台，正逐步成为服务无锡乃至长三角地区数字经济发展需求的重要人才基地。
师资队伍：学院拥有一支结构合理的师资队伍，现有专任教师79名，博士化率达75.9%，高级职称教师占比22.8%。现有江苏省“青蓝工程”学术带头人、“333高层次人才培养工程”入选者及科技副总等省级高层次人才9人，形成由学术领军人才引领、中青年骨干支撑的可持续发展体系，为高水平人才培养和科技创新提供坚实的师资保障。
优势特色：学院立足产教深度融合，打造京东智能供应链产业学院等特色平台，与30余家企业共建实习实训基地。聚焦国家战略与区域发展需求，建有中国（无锡）跨境电商综试区研究院、长三角先进制造业发展研究院、无锡物联网金融研究院等科研实践平台10余个。强化双创教育，近五年学生获“挑战杯”等省级以上奖项200余项，升学率20%。国际化办学成效显著，与美、英、澳多所高校开展联合培养，形成了“专业+产业+国际”高效协同育人生态。
咨询电话：陈老师、吴老师 0510-80560172
二、招生专业介绍
01 金融工程
培养目标：本专业为江苏省一流专业、江苏省产教融合品牌专业、江苏省高校国际化人才培养品牌专业。本专业培养掌握金融学、经济学、数学及计算机科学等多学科知识，兼具实践能力与创新思维，具有良好金融职业道德和综合素养，能在银行、证券、保险、基金、信托等金融机构从事金融风险管理、金融产品开发、公司理财等工作的高素质应用型金融人才。
主要课程：专业课程体系注重“强理论基础、重数量分析、具数字金融”特色。本专业已与国家金融监督管理总局无锡监管分局、人民银行无锡市分行、中信银行、无锡锡商银行等20余家本地金融机构与企事业单位建立稳定的校外实习实训基地和产教融合平台，同时与无锡物联网产业研究院共建“无锡物联网金融研究院”，为专业实践营造了良好环境。
就业深造方向：本专业毕业生主要在各类金融机构从事金融产品开发、风险控制、营销或财富管理等工作，也可到企事业单位的财务部门、投融资咨询机构、会计师事务所等从事企业财务分析与管理工作。近5年学生就业率稳定在96%以上，升学率超过20%，可报考金融学、应用经济学、统计学等相关专业的研究生，亦可跨学科攻读金融科技、数据科学与工程、管理科学与工程等交叉领域的硕士研究生。
02 国际经济与贸易
培养目标：本专业培养具备国际经济、国际贸易、数字贸易和跨境电商的基本理论知识与实践技能，能在政府部门、跨国企业、金融机构、商贸组织等领域从事国际贸易实务操作与流程管理、跨国投资战略制定、国际市场分析与策划等方面的实务、管理、研究、策划工作，并具备突出国际视野、创新能力和实践应用能力的应用型经贸人才。
主要课程：专业课程体系体现“强理论基础、重国际实务、具数字应用”特色，人才培养模式凸显“跨学科、复合型”特色。该专业与京东物流集团、阿里巴巴国际站、优培可捷供应链有限公司、无锡跨境电商中小企业商会等企业和行业协会，以及无锡高新区内多家跨国企业和全球供应链平台建有校外实习实训基地与产教融合基地，为专业实践提供了优越条件。
就业深造方向：本专业毕业生可在政府商务部门、跨国企业、金融机构、国际经贸组织、科研院所等从事国际贸易实务操作、跨国投资战略规划、国际市场开发与营销、国际经贸政策研究、全球供应链管理咨询等实务和研究工作。该专业近5年学生就业率均在95%以上，升学率超20%，可在应用经济学、国际商务等专业报考硕士研究生，亦可跨领域攻读数字经济、区域国别学、物流管理等交叉学科硕士研究生。
03 应用统计
培养目标：本专业聚焦国家大数据战略发展需求，培养具备统计学、数据科学、经济学、管理学和计算机科学的基本知识与核心技能，能在金融科技、互联网、数字营销、智能制造等领域从事数据采集与清洗、统计建模与分析、数据可视化、商业预测与决策支持、数字化管理优化等工作，具备较强数据洞察能力、跨学科应用能力和创新实践能力的应用型数据分析人才。
主要课程：课程体系遵循“厚数理基础、强技术实践、重行业融合”的培养特色，构建“统计理论+数字技术+管理应用”三位一体课程模块。核心课程强化概率论、数理统计、计量经济学等数学与经济理论基础，夯实R语言编程、数据挖掘、人工智能、多元统计分析等技术工具能力。该专业与红豆集团、京东物流、交通银行等头部企业，以及无锡市统计局、大数据管理局等政府部门共建产教融合基地与实训平台，为专业实践提供了优越条件。
就业深造方向：本专业毕业生可在金融科技、互联网、智能制造、政务大数据、医疗健康等领域的企事业单位、科研机构及政府部门，从事数据分析、统计建模、统计信息管理、数据治理等工作。可在国内外应用统计、数据科学与大数据技术、应用经济学、金融科技等专业继续深造。
04 物流管理
培养目标：本专业致力于将管理科学领域前沿理论与实践研究相结合，着眼大数据、人工智能发展趋势，培养具备扎实的经济学、管理学、系统科学、数据科学等基础理论，掌握智慧物流相关技术和方法，具有良好的国际视野、创新精神和实践能力，能够在无锡和长三角各类物流与供应链企业、大型生产或销售型企业、物流相关的政府部门或事业单位从事物流系统规划、设计、运营、管理等相关服务的应用型人才。
主要课程：专业课程体系体现“物流+数字化”特色，人才培养模式凸显“跨学科、应用型”特色，开设物流管理学、智慧物流概论、数据挖掘与Python运用、供应链计划与智能决策等专业课程。该专业与京东物流、红豆国际等数十家优秀企业建有校内外实践实习基地，为专业实践提供了优越条件。
就业深造方向：本专业毕业生可在物流企业、制造企业、商贸公司、港口园区等机构从事物流服务与供应链运营管理、物流系统规划、供应链优化及咨询策划等工作。该专业近5年学生就业率均在95%以上，学生可报考管理科学与工程、物流工程、工商管理等相关硕士专业，或选择工业工程、交通运输工程等方向继续攻读研究生。
05 信息管理与信息系统
培养目标：本专业面向大数据时代的网络化与数字经济社会，培养德智体美劳全面发展，具备良好自然科学、人文素养和职业道德，掌握商务数据分析与信息系统开发核心技能，具备科学素养、创新能力、系统思维与实践能力，能应用现代信息技术解决复杂商务问题，紧跟行业前沿，具备产业视角与国际视野，能在企事业单位从事信息系统开发、数据分析、产品管理及系统管理等工作的应用型人才。
主要课程：课程体系突出信息系统设计开发、商业数据分析和管理决策支持，紧贴区域产业需求，开设信息系统分析与设计、商务智能与数据挖掘、软件工程、信息系统项目管理、大数据分析与应用、机器学习等前沿课程，提升学生实践与创新能力。
就业深造方向：本专业毕业生具有广阔的就业前景，通过本专业培养，毕业生基础理论扎实、实践能力强，具有良好发现问题、分析问题和解决问题的能力，可在各类企事业单位从事信息系统开发、管理与咨询、IT项目管理、系统运维等工作，也可在管理科学与工程、情报学、工商管理、计算机科学、数据科学与大数据技术等方向继续深造。
06 会计学
培养目标：本专业是江苏省一流专业、江苏省品牌专业。本专业致力于培养具备会计、审计、税务、财经法规和计算机、大数据等方面的知识和能力，熟悉企业会计准则、政府及非营利组织会计准则、财务制度和财经法规，熟练掌握与运用各种大数据财务会计软件，具有较高会计实务工作与财务决策能力，具有现代信息技术和会计实践相结合的高素质数智会计应用型人才。
主要课程：专业人才培养凸显“智能会计+财务共享+实践创新”复合特色，主要开设高级会计学、成本会计、管理会计、财务管理、审计学等课程，构建了覆盖企业会计、政府及非营利组织会计的完整课程体系，并融合大数据与智能化技术，为学生提供从基础到前沿、从理论到实践的全方位培养。专业与立信会计师事务所无锡分所等多家单位建有校外实习实训基地，通过校企合作项目，增加学生实习和就业机会。
就业深造方向：本专业毕业生可在大中型企业、政府部门或事业单位、金融机构、会计师事务所等单位从事会计、财务管理、税务、审计、咨询和管理等方面的工作。该专业近5年学生就业率均在95%以上。可报考工商管理、审计、税务、财务会计和会计理论与方法等会计方向的学术型硕士和会计专硕（MPAcc）。
07 数字经济
培养目标：本专业紧扣国家数字经济发展战略，顺应地方数字经济新兴业态发展需求，是以经济学为基础、以数字技术为手段，融合管理学、数学、计算机科学等学科的交叉专业。本专业致力于培养能够利用数字技术分析解决经济问题，参与企业数字化运营管理，掌握产业数字化规划和建设规律，适应地方数字经济新业态发展和社会建设需要的高素质应用型人才。
主要课程：课程体系秉持“夯实经济理论、强化数字技术、注重实践应用”的培养理念，构建“经济理论+数字技术+行业应用”有机融合的课程模块。核心课程强化经济学理论基础，设置数字金融、跨境电子商务、产业数字化等行业应用课程，着重提升数据挖掘、区块链技术、机器学习等数字技术能力。本专业与红豆集团、京东物流等头部企业，以及无锡市委网信办、大数据局等相关部门建立了广泛的合作关系，为专业实践提供了优越条件。
就业深造方向：本专业毕业生就业前景广阔，可在数字金融、互联网、智能制造、政务服务等领域的企业、科研机构及政府部门，从事数字经济分析、数据运营管理、数字产品开发等工作，全面参与数字经济项目从规划到落地的各个环节。在深造方面，学生毕业后可报考数字经济、应用经济学、金融科技、计算机科学与技术等相关专业的硕士研究生。
