一、学院简介
基本情况：无锡学院新西伯利亚学院（WXU Novosibirsk College，简称新西伯利亚学院）是由无锡学院与俄罗斯新西伯利亚国立技术大学联合举办的非独立法人中外合作办学机构。学院秉承“开放、协同、特色”的办学理念，开设物联网工程、电子信息工程、数据科学与大数据技术三个本科专业，致力于培养具有国际视野的信息工科卓越人才。学制4年，采取“4+0”双学位办学模式，中英文双语教学方式。学生在学院规定的学习年限内，无需出国，修完教育教学计划规定内容，成绩合格，达到无锡学院与俄罗斯新西伯利亚国立技术大学毕业要求，符合学位授予条件，即可获得无锡学院的毕业证书和学士学位证书，以及俄罗斯新西伯利亚国立技术大学的学士学位证书。
优势特色：新西伯利亚国立技术大学是俄罗斯排名前十的重点工科大学，入选俄罗斯首批2030年优先计划，拥有顶尖的NETI+科研中心(十大国家级大学科研中心之一)，在信息、电子和人工智能领域具有领先技术优势，参与欧洲ERASMUS+计划，教师具有丰富的英语授课经验。学院借助无锡市物联网、集成电路、人工智能等方面的优质产业资源，结合无锡学院物联网工程专业和电子信息工程专业两个国家一流本科专业建设点和多个省部级科研平台，两校资源共享、优势互补，联合培养创新应用型国际化人才。
咨询电话：
物联网工程（中外合作办学080905H） 孔老师 15606185773
电子信息工程（中外合作办学080701H） 王老师 13813859849
数据科学与大数据技术（中外合作办学080910TH） 刘老师 13685353085
二、招生专业介绍
01 物联网工程（中外合作办学080905H）
培养目标：本专业秉承国际化办学理念，依托中外高校优质教育资源和区域优质产业实践资源，培养德智体美劳全面发展，掌握物联网感知层、传输层和应用层全栈技术，具备系统设计、开发与集成能力的国际化复合型工程技术人才。通过“跨学科+国际化”培养模式，学生既精通传感器技术、嵌入式系统、无线通信等核心技术，又具备大数据分析和人工智能应用能力，可在国内外智能制造、智慧城市等领域从事研发、运维和管理工作，同时具有国际化视野与创新精神和扎实的专业基础与跨文化协作能力,有力地支撑学生继续赴国内外知名高校深造。
主要课程：主要专业课程《物联网专业导论》（中方）、《数据结构》（外方）、《电子技术基础》（外方）、《信号与系统》（外方）、《操作系统》（外方）、《通信原理》（外方）、《数据库原理》（外方）、《计算机组织与结构》（外方）、《面向对象程序设计》（外方）、《嵌入式系统与编程》（外方）、《传感器原理及应用》（外方）、《信息安全技术》（外方）、《无线传感网技术》（中方）、《物联网工程规划与设计》（中方）、《人工智能和设备应用》（外方）、《物联网数据分析》（外方）、《数字图像处理与计算机视觉》（外方）、《工程科学研究方法》（外方）、《工程创新》（外方）等。
就业深造方向：毕业生就业方向广泛，不仅可以在国内外智能制造、智慧城市、智能交通、环境监测、消费电子、智能家居等领域从事物联网工程设计、技术开发、工程管理、运行维护和IT项目管理等工作，在车联网、远程医疗、农业物联网等新兴领域，具备显著的就业优势，同时本专业毕业生可申请攻读国内外知名大学计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程、人工智能等方向的硕士、博士学位继续深造。
02 电子信息工程（中外合作办学080701H）
培养目标：专业聚焦电子信息领域发展前沿，通过引进国际优质教育资源，系统构建“基础理论-国际视野-创新能力”三位一体培养体系。学生通过中外合作办学引入的国际工程教育模式强化实践训练，系统掌握电子与信息工程领域设计开发、系统集成、测试应用等核心技能，能够熟练运用国际通行的技术标准进行技术研发、工程设计与项目管理。在培养过程中注重提升学生的跨文化沟通能力和全球竞争力，使其既能立足地方产业发展需求，又具备参与国际技术合作与竞争的能力，成为适应全球化发展的创新应用型工程技术人才。
主要课程：主要专业课程《电子信息类专业概论》（中方）、《智能信息处理》（中方）、《电路分析基础》（外方）、《数字逻辑电路》（外方）、《模拟电子线路》（外方）、《微机原理与单片机技术》（外方）、《信号与系统》（外方）、《电磁场与电磁波》（外方）、《数字信号处理》（外方）、《电子设计自动化》（外方）、《电子学》（外方）、《数字图像处理与计算机视觉》（外方）、《人工智能和信息处理》（外方）、《工程创新》（外方）、《工程科学研究方法》（外方）
就业深造方向：毕业生可在本土企事业单位和外资单位从事硬件工程师、软件工程师、电子工程师、技术支持工程师、测试工程师、产品经理等岗位。毕业生可申请攻读国内外知名高校电子信息、电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术等学科的硕士、博士学位。
03 数据科学与大数据技术（中外合作办学080910TH）
培养目标：本专业秉承国际化办学理念，依托中外高校优质教育资源，培养具有全球视野和跨文化沟通能力的高素质大数据人才。学生不仅具备健康的身心素质、深厚的国际化人文素养，还掌握扎实的领域大数据分析能力、先进的大数据管理技术，并能够敏锐洞察数据驱动创新机遇，具备跨学科问题分析与解决能力。毕业生不仅能在大数据与气象、医药、交通、制造等行业从事数据采集、处理、分析、可视化等全流程技术工作，还能胜任研究、设计、开发、运维、管理等高级工程技术岗位。
主要课程： 主要专业课程《数据科学与大数据技术专业导论》（中方）、《数字图像处理与计算机视觉》（外方）、《机器学习》（外方）、《人工智能和设备应用》（外方）、《数据采集与融合技术》（外方）、《数据挖掘》（外方）、《大数据存储与分析》（外方）、《并行与分布式计算》（外方）、《神经网络和神经计算机》（外方）、《数据可视化》（外方）、《工程科学研究方法》（外方）、《数据分析》（外方）、《工程创新》（外方）等。
就业深造方向：毕业生就业前景广阔，可在国内外从事基于AI的互联网、金融、医疗、制造、教育、传媒、交通、农业等工作。随着人工智能和大数据技术的发展，毕业生在AI教育、AI医疗、AI城市、AI交通、AI建筑、AI家居等新兴领域也具备显著就业优势，职业发展前景广阔。在继续深造方面，本专业毕业生可申请攻读国内外知名大学数据科学、计算机科学与技术、统计学、软件工程、人工智能等方向的硕士、博士学位。
