一、学院简介

基本情况：电子信息工程学院立足无锡区位优势、融入地方产业、服务区域经济发展，设置电子信息工程、电子科学与技术、通信工程和人工智能四个本科专业。学院学科专业建设成效显著，电子信息工程获批国家级一流本科专业建设点；电子科学与技术获批江苏省“十四五”重点学科、江苏省一流本科专业建设点、江苏省本科高校产教融合型品牌专业，获无锡市产教融合示范专业一等奖；通信工程为无锡市信息技术（物联网）扶持专业；人工智能专业为学校重点建设专业。

师资力量：学院现有专任教师51人，其中高级职称近20人，博士化率达86%。学院依托“双百工程”推进师资队伍建设，形成由江苏省“333工程”高层次人才、“青蓝工程”、“科技副总”、“双创博士”和“产业教授”等构成的高水平师资队伍，获批江苏省外国专家工作室科研创新平台，获评省级优秀基层教学组织。

优势特色：学院坚持党建引领，落实立德树人根本任务，高度重视学生创新实践能力培养。坚持科教融汇、产教融合，集聚优势资源搭建工程实践创新平台。学院建有江苏省通感融合光子器件及系统集成工程研究中心等省级教研平台，为工程应用创新人才培养奠定了坚实的实践条件基础。在2025年全国大学生电子设计竞赛、机器人及人工智能大赛等高水平赛事中屡获佳绩，获国家级、省级奖项220余人次，考研录取率连年攀升，2026年考研录取率22%，人才培养质量稳步提质。

咨询电话：任老师0510-80560122

二、招生专业介绍

01.电子信息工程

培养目标：本专业面向新一代信息技术产业发展需求，聚焦车载电子、智能传感技术，以服务地方经济为目标，培养德智体美劳全面发展，具备电子信息设备和系统的设计、开发、集成、测试和应用基本能力，能够在电子信息工程领域中从事技术研发、工程设计、生产维护与管理等工作的创新应用型人才。

主要课程：电路分析基础、数字电子技术基础、模拟电子技术基础、信号与系统、电磁场与电磁波、高频电子线路、信息论与编码、通信原理和数字信号处理、智能传感器技术、现代传感器技术、嵌入式系统设计、电子设计自动化、智能信息处理、CPLD/FPGA原理与应用、人工智能与信息技术。

就业深造方向：毕业生就业领域覆盖电子信息、通信工程、智能硬件、物联网、生物医学工程等国家重点发展产业，可从事产品研发、工程设计、技术测试、系统运维、项目管理等相关工作，可成长为电子工程师、硬件工程师、嵌入式开发工程师、通信工程师等复合型技术人才，可攻读电子科学与技术类、信息与通信工程类学术型硕士研究生和电子信息类专业型硕士研究生。

02.电子科学与技术

培养目标：本专业面向智能制造、低空经济等战略新兴产业发展需要，以目标智能探测技术与设备为特色，并注重在集成电路智能制造及低空飞行器感知与管控等领域的应用拓展，培养具备良好的学习能力、工程实践能力、沟通能力和管理协调能力，能够在企事业、科研等单位从事探测技术与装备的开发、调试、研制与应用等工作的高素质应用型人才。

主要课程：电路分析基础、数字电子技术基础、模拟电子技术基础、信号与系统、数字信号处理、微机原理与单片机技术、模拟与数字集成电路设计、固体物理与半导体物理、微电子器件基础、微电子工艺基础、计算机技术、传感器原理与应用、电磁场与微波技术、金工实习、电子系统综合设计、创新创业训练等。

就业深造方向：毕业生可从事各种电子材料、元器件、集成电路的设计、制造和测试，以及相应的新产品、新技术、新工艺的研发等方面工作，可攻读电子科学与技术类、信息与通信工程类学术型硕士研究生和电子信息类专业型硕士研究生。

03.通信工程

培养目标：本专业面向信息通信领域，聚焦低空智能通信，培养具备社会主义核心价值观，具有扎实的数学与自然科学基础，掌握现代通信理论知识和专门技术，具备良好的学习能力、解决工程问题能力、沟通能力和管理协调能力，能在通信行业从事通信网络与系统、物联网通信等领域的研究、设计、开发、生产、维护、运营及管理工作的创新应用型人才。

主要课程：低空智能通信概论、低空通信与组网、电路分析基础、数字电子技术基础、模拟电子技术基础、微机原理与单片机技术、信号与系统、通信电子线路、通信原理、通信网基础、信息论与编码、数据通信与计算机网络、物联网近程通信技术、通信网综合设计、通信全网融合实践。

就业深造方向：毕业生可在通信运营商、通信设备制造商、互联网企业、芯片设计企业、物联网企业及科研院所等机构，从事通信系统与网络的设计、开发、调测、运维、技术管理，以及集成电路设计、车联网通信、低空智能通信等工作，可攻读信息与通信工程类、电子科学与技术类学术型硕士研究生和电子信息类专业型硕士研究生。

04.人工智能

培养目标：本专业面向具身智能机器人、工业人工智能应用，培养具有扎实数学基础、计算机科学功底与人工智能专业核心能力，具备人工智能伦理意识、创新思维和跨学科融合能力，掌握人工智能基础理论、算法原理、数据处理与智能系统开发技术，适配数字经济与产业智能化发展需要的创新应用型人才。

主要课程：C语言程序设计、机器学习、深度学习、具身智能导论、工业人工智能基础、自然语言处理、计算机视觉、嵌入式原理与应用、嵌入式人工智能综合实践、AI系统工程实践、多模态智能感知技术、数据结构与算法、操作系统、数据库原理与应用、Python程序设计、大模型原理与应用、智能计算系统设计、计算机网络与安全、创新实践等。

就业深造方向：毕业生可在互联网、金融、医疗、智能制造等领域，从事算法研发、智能系统开发、数据处理、AI产品运营等相关工作，可攻读电子科学与技术类、计算机科学与技术类学术型硕士研究生和电子信息类、软件工程类专业型硕士研究生。